18
Szanowne grono operatorów/ek dzidy,
mam nadzieję, że w to piękne środowe popołudnie u Was git.


Przyszedł czas żebym ponownie pozawracał Wam dupę.
Przed kilkoma dniami część z Was miała okazję uczestniczyć w badaniu dotyczącym wpływu przeglądania memów na produktywność.

Dzięki Wam udało osiągnąć się połowiczny sukces i tym samym zebrać aż 100 odpowiedzi.
Dzida can into science v2
Dla niewtajemniczonych - prowadzę badanie pomagające stwierdzić jak bardzo niektórzy z Was wjebani są w przeglądanie tych jakże wartościowych i edukacyjnych treści i czy pozwala Wam to jeszcze na w miarę sprawne funkcjonowanie w wykonywaniu codziennych obowiązków i pracy.

Jaka stoi za tym agenda? Możliwe są dwie opcje - albo memy sabotują Waszą produktywność, albo jest to niewinne spędzanie wolnego czasu i nikt nie ma prawa się przypierdalać. Jest szansa by to jednoznacznie (lub chociaż bliższym stopniu) ustalić.
Dzida can into science v2
Nie martw się, nie zamierzam bezpodstawnie ograbić Was z czasu, który i tak mieliście zamiar przepierdolić. Wręcz przeciwnie  - chcę dać Wam szansę wypełnienia kilkuminutowego kwestionariusza, który na samym wstępie pokaże opcję wyświetlenia wyników.

Tu jest link - wypełnij albo nie, wypierdalać to też opcja. Dzięki!

https://psychodpt.fra1.qualtrics.com/jfe/form/SV_3VKkyLHKGs6SBcq

* kliknij w obrazek żeby skopiować tekst
Dzida can into science v2
Obrazek zwinięty kliknij aby rozwinąć ▼
60
Drogie Dzidki,

Postanowiłem odwdzięczyć się za lata dobrego (żenującego) humoru, który miewam okazję spotykać na tej stronie. Jako że wiem, że część z Was lubi samozaoranie, z tego powodu specjalnie z myślą o Was przygotowałem badanie dotyczące wpływu przeglądania memów na szeroko rozumianą produktywność.
Dzida can into science
Zanim jednak jeden z drugim każe mi wypierdalać (jak z resztą nakazuje obyczaj), dodam "siadaj kurwa, nie skończyłem".

Włożyłem w to sporo pracy i serca, dlatego jednak chciałbym wnieść jakąś wartość do Waszego życia. Nie zależy mi na tym żeby natrzaskać danych ("pyk pyk, jako-tako i fajrancik"), ale proponuję żebyście wzięli udział w choć części badania.

Po co? Chciałbym podzielić się swoją wiedzą w temacie mechanizmów uzależnień. W końcu każdy bada tam, gdzie go boli. Choć tematyka tyczy się głównie pasywnego przyswajania treści, tak w swojej pracy traktuję o systemie dopaminergicznym i nawykach behawioralnych. Co za tym idzie, nabyta wiedza może być przełożona także na inne dziedziny życia.

Dla waszej wygody, podzieliłem badanie na dwie części. Kilkuminutowy kwestionariusz pozwoli określić w oparciu o istniejącą wiedzę naukową czy możecie mieć potencjalny problem.
Dzida can into science
Druga część badania jest opcjonalna, ale nie mniej ważna. Ma ona szansę pomóc mi w potwierdzeniu kilku hipotez dotyczących uzależnienia. Jeśli znajdzie się ktoś ciekawy, z chęcią podzielę się wynikami.

I tym samym ot tak, siedząc wygodnie i przepierdalając swój czas masz okazję wspomóc naukę.

Poniżej zamieszczam link do platformy Qualtrics.
Dzida can into science
Dzida can into science
Obrazek zwinięty kliknij aby rozwinąć ▼
10
Pierwszy obraz czarnej dziury zostaje zrekonstruowany za pomocą AI (Algorytm PRIMO)
Img 1: Przedstawia pierwszy obraz super masywnej czarnej dziury z galaktyki M87 który stworzono w 2019 roku na podstawie 4 petabajtów, lub 4 milionów gigabajtów danych uzyskanych w 2017 roku z radioteleskopów rozmieszczonych na rożnych częściach ziemi. 

Obraz z 2019 był stworzony poprzez poprzedni algorytm, który używając danych z fal radiowych zrobił pierwszy obraz czarnej dziury. 

Obecny algorytm (PRIMO) był trenowany na super dokładnych symulacjach na podstawie których wiedział jak ułożyć dane które zebrano w 2017 roku do stworzenia lepszej jakości obrazu czarnej dziury
Pierwszy obraz czarnej dziury zostaje zrekonstruowany za pomocą AI (Algorytm PRIMO)
Img 2: Wynik odtworzenia obrazu poprzez zastosowanie AI PRIMO do tych samych danych z których stworzono pierwszy obraz czarnej dziury w 2019 
Pierwszy obraz czarnej dziury zostaje zrekonstruowany za pomocą AI (Algorytm PRIMO)
Pic 3: Obraz PRIMO rozmyty do rozdzielczości EHT.

Obraz z algorytmu PRIMO również ma te same cechy co "Img1" 

Cechy takie jak: średnica materi krążącej dookoła czarnej dziury (dysk akrecyjny), różnica w intensywności przedstawionego na obrazie sygnału górnej części względem dolnej oraz też znaczny spadek sygnału w centrum, są widoczne na wszystkich obrazach. 

Obraz PRIMO oferuje lepsze wykorzystanie rozdzielczości i zakresu dynamiki EHT (Event Horizon Telescope).

Dzięki uczeniu się korelacji między różnymi obszarami przestrzeni danych interferometrycznych, ta metoda pozwala im na uzyskanie obrazów wysokiej jakości i osiągnięcie nominalnej rozdzielczości EHT. Obraz czarnej dziury składa się z cienkiego jasnego pierścienia o średnicy 41,5 ± 0,6 μas i ułamkowej szerokości, która jest co najmniej dwukrotnie mniejsza niż wcześniej zgłaszane. 

Ta poprawa ma ważne implikacje dla pomiaru masy centralnej czarnej dziury w M87 na podstawie obrazów EHT.

Źródło:
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/acc32d
Obrazek zwinięty kliknij aby rozwinąć ▼
0.074796915054321