Technologia
1 r
2
Baidu oficjalnie udostępniło swoją serię modeli AI **Ernie 4.5 jako open-source** pod licencją Apache 2.0, co stanowi znaczący przełom w chińskiej branży sztucznej inteligencji. Rodzina obejmuje **10 różnych wariantów** modeli, w tym architektury Mixture-of-Experts (MoE) z parametrami od 0,3 miliarda do imponujących 424 miliardów parametrów całkowitych, przy czym największy model ma 47 miliardów aktywnych parametrów. Modele są dostępne na platformach takich jak Hugging Face, GitHub oraz Baidu AI Studio, umożliwiając globalnej społeczności AI swobodny dostęp do zaawansowanych technologii.
Kluczową innowacją Ernie 4.5 są **zaawansowane możliwości multimodalne**, pozwalające na przetwarzanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w jednym systemie. Baidu wprowadził heterogeniczną strukturę MoE, która dzieli parametry między modalnościami, jednocześnie zachowując dedykowane parametry dla każdej z nich. Według testów porównawczych, model ERNIE-4.5-300B-A47B-Base przewyższa DeepSeek-V3-671B-A37B-Base w **22 z 28 benchmarków** w głównych kategoriach zdolności, szczególnie w rozumowaniu matematycznym i zadaniach wizualno-językowych.
Decyzja o udostępnieniu modeli jako open-source to **strategiczna zmiana** wywołana sukcesem DeepSeek, chińskiego startupu AI, którego modele zyskały międzynarodową uwagę. CEO Baidu Robin Li, który wcześniej opowiadał się za modelami zamkniętymi, przyznał, że sukces DeepSeek skłonił firmę do zmiany podejścia na rzecz otwartego rozwoju. Wraz z modelami Baidu udostępniło również narzędzia deweloperskie **ERNIEKit** do fine-tuningu i **FastDeploy** do efektywnego wdrażania modeli, co ma umożliwić programistom na całym świecie budowanie zaawansowanych aplikacji AI bez wysokich kosztów.
Kluczową innowacją Ernie 4.5 są **zaawansowane możliwości multimodalne**, pozwalające na przetwarzanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w jednym systemie. Baidu wprowadził heterogeniczną strukturę MoE, która dzieli parametry między modalnościami, jednocześnie zachowując dedykowane parametry dla każdej z nich. Według testów porównawczych, model ERNIE-4.5-300B-A47B-Base przewyższa DeepSeek-V3-671B-A37B-Base w **22 z 28 benchmarków** w głównych kategoriach zdolności, szczególnie w rozumowaniu matematycznym i zadaniach wizualno-językowych.
Decyzja o udostępnieniu modeli jako open-source to **strategiczna zmiana** wywołana sukcesem DeepSeek, chińskiego startupu AI, którego modele zyskały międzynarodową uwagę. CEO Baidu Robin Li, który wcześniej opowiadał się za modelami zamkniętymi, przyznał, że sukces DeepSeek skłonił firmę do zmiany podejścia na rzecz otwartego rozwoju. Wraz z modelami Baidu udostępniło również narzędzia deweloperskie **ERNIEKit** do fine-tuningu i **FastDeploy** do efektywnego wdrażania modeli, co ma umożliwić programistom na całym świecie budowanie zaawansowanych aplikacji AI bez wysokich kosztów.